中新经纬客户端7月19日电 (薛宇飞)近来，由我国人民大学数字经济研讨中心和我国人民大学数字经济跨学科穿插渠道等单位主办的“智能算法与数字经济新业态”研讨会在线上举办。北京师范大学经济与工商管理学院副教授许敏波在研讨会上指出，数据已经成为一种全新的出产要素，当时最重要的问题是怎样了解数据要素和其他要素之间的联系。

　　许敏波称，数字经济已经成为这个年代的一个新现象，对社会的影响非常大，数据也与劳作、人力、土地、本钱等要素一同，成为一种新的出产要素。可是，作为一个特别的出产要素，数据不像传统出产要素相同能够精确衡量，怎样正确了解并描写它，是当时的一个现实问题。

　　“咱们需求去考虑数据作为一种要素，它的效果怎样表现？跟其他要素比较，有什么不同？数据的权属联系怎样确认，算法核算过程中，自己也能够发明数据，这些数据又怎样算？数据应该怎样定价，定价之后对应的要素报答应该归于谁？从经济学视角看，这些问题都存在许多不清楚的当地。”他指出。

　　许敏波认可数据是一种全新的出产要素的定位，但假如简略地把它放到技能要素里或许其他要素中去，又很难表现它的价值，很难实在知道这种新式要素的效果。因而，需求把数据作为一种新要素独立出来，这样能更好地剖析经济问题、知道经济现象。

　　他提出，当时最重要的问题是怎样了解数据要素和其他要素之间的联系，这个问题很要害，把它搞清楚，前面所说到的问题也就能比较好的了解。“打车软件、外卖渠道改变了人们的日子，算法也影响到司机、外卖骑手的福利，这些问题，归根结底便是怎样看数据或许算法与其他要素的联系。经济学一般讲互补或许代替联系，数据要素与人力要素之间，有些状况下可能是互补联系，有些状况则是代替的。”

　　比方外卖渠道，算法和数据具有规划效益，边沿成本是递减的，能够很快地扩大，但不论接多少订单，最终都需求外卖员送出，在这个时分，算法要素和人力要素是互补的。可是，外卖员并不是外卖渠道的职工，由于假如把巨大的外卖员都归入渠道，它的规划效益就会削弱。

　　许敏波称，从工业安排视角看，企业经过要素投入而产出服务或产品，但这些要素的选取方法却有许多挑选。企业挑选什么样的安排结构，用什么方法运用这些要素，是由实在需求决议的。(中新经纬APP)

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