从人脸辨认技能诞生之日起，一种担忧就从未消失：人脸辨认安全可靠吗？遇上“群众脸”怎么办？现在，这个问题变得尤为严峻，由于一群科学家开发出了“超级群众脸”，它足以成为诈骗人脸辨认技能的“”。
据北美青年文明渠道“VICE”报导，近来，以色列布拉瓦特尼克计算机科学学院和特拉维夫电气工程学院的研讨人员联合宣布论文宣布最新研讨成果：用计算机生成的9张“超级群众脸”。
研讨人员表明，“超级群众脸”能够“破解”当下干流的人脸辨认体系，假充其间40%的面孔，无需任何额定的信息或数据。这意味着，现在的人脸辨认体系是“极端软弱”的。
“VICE”称，研讨人员测验了三种深度人脸辨认体系——Dlib、FaceNet和SphereFace。论文作者之一罗恩·施梅尔金表明，挑选这些体系是由于，它们能辨认脸部的“高档语义特征”，这些特征比肤色更杂乱。
研讨人员运用一种代号StyleGAN的特别算法生成虚拟人脸，然后运用进化算法和神经网络对其加以优化，并猜测生成的面孔能否“打破”人脸辨认体系。他们依据测验成果不断对生成的面孔进行优化和迭代，然后筛选出最有期望成为“”的面孔。在人工智能的协助下，科学家们终究得到了9张抱负的脸，它们的特征较为共同——年纪较大，不戴眼镜，没有胡须。
科学家们这么做是为了推进人脸辨认技能进步。“咱们的爱好是进一步优化‘超级群众脸’，以维护现有的人脸辨认体系免受相似的进犯。”施梅尔金对“VICE”说。
研讨人员表明，下一步，他们将运用深度假造技能将这些“”制成动画，使其能够经过活体检测。活体检测通常被用于确认生物辨认样本是真是假，浅显地说，便是你对着手机摄像头录入人脸辨认信息时，体系要求你做的“眨眨眼，张张嘴”。
论文指出，60岁以上的白人男性最简单成为受害者，他们的面孔往往只用一张“超级群众脸”就能够代替。用这种“”假充女人的难度比男性高得多，研讨人员生成的9张面孔中只要2张是女人。
“VICE”称，这项研讨再次证明，现在的人脸辨认技能存在缺点，需求不断改进，不能百分之百地依靠它。事实上，“不怎么靠谱”的人脸辨认技能，现已导致了多起触及人身自由的法律事端。
据美国全国广播公司（NBC）报导，本年7月14日，美国人罗伯特·威廉姆斯在华盛顿国会山作证，叙述自己被委屈的阅历。上一年年末，底特律市产生一同盗窃案，警方用人脸辨认软件剖析了监控录像中的一幅含糊图画，然后“按图索骥”，奔赴同在密歇根州的法明顿山市，将威廉姆斯“缉拿归案”。但是，威廉姆斯底子没去过底特律。当警方总算意识到抓错了人时，他已被拘留30个小时，期间没有得到任何食物和水。
NBC称，这不是底特律警方头一回犯下此类过错。2019年，他们运用相同的人脸辨认软件错抓了一名黑人男人，后者正在申述市政府。
从人脸辨认技能诞生之日起，一种担忧就从未消失：人脸辨认安全可靠吗？遇上“群众脸”怎么办？现在，这个问题变得尤为严峻，由于一群科学家开发出了“超级群众脸”，它足以成为诈骗人脸辨认技能的“”。
据北美青年文明渠道“VICE”报导，近来，以色列布拉瓦特尼克计算机科学学院和特拉维夫电气工程学院的研讨人员联合宣布论文宣布最新研讨成果：用计算机生成的9张“超级群众脸”。
研讨人员表明，“超级群众脸”能够“破解”当下干流的人脸辨认体系，假充其间40%的面孔，无需任何额定的信息或数据。这意味着，现在的人脸辨认体系是“极端软弱”的。
“VICE”称，研讨人员测验了三种深度人脸辨认体系——Dlib、FaceNet和SphereFace。论文作者之一罗恩·施梅尔金表明，挑选这些体系是由于，它们能辨认脸部的“高档语义特征”，这些特征比肤色更杂乱。
研讨人员运用一种代号StyleGAN的特别算法生成虚拟人脸，然后运用进化算法和神经网络对其加以优化，并猜测生成的面孔能否“打破”人脸辨认体系。他们依据测验成果不断对生成的面孔进行优化和迭代，然后筛选出最有期望成为“”的面孔。在人工智能的协助下，科学家们终究得到了9张抱负的脸，它们的特征较为共同——年纪较大，不戴眼镜，没有胡须。
科学家们这么做是为了推进人脸辨认技能进步。“咱们的爱好是进一步优化‘超级群众脸’，以维护现有的人脸辨认体系免受相似的进犯。”施梅尔金对“VICE”说。
研讨人员表明，下一步，他们将运用深度假造技能将这些“”制成动画，使其能够经过活体检测。活体检测通常被用于确认生物辨认样本是真是假，浅显地说，便是你对着手机摄像头录入人脸辨认信息时，体系要求你做的“眨眨眼，张张嘴”。
论文指出，60岁以上的白人男性最简单成为受害者，他们的面孔往往只用一张“超级群众脸”就能够代替。用这种“”假充女人的难度比男性高得多，研讨人员生成的9张面孔中只要2张是女人。
“VICE”称，这项研讨再次证明，现在的人脸辨认技能存在缺点，需求不断改进，不能百分之百地依靠它。事实上，“不怎么靠谱”的人脸辨认技能，现已导致了多起触及人身自由的法律事端。
据美国全国广播公司（NBC）报导，本年7月14日，美国人罗伯特·威廉姆斯在华盛顿国会山作证，叙述自己被委屈的阅历。上一年年末，底特律市产生一同盗窃案，警方用人脸辨认软件剖析了监控录像中的一幅含糊图画，然后“按图索骥”，奔赴同在密歇根州的法明顿山市，将威廉姆斯“缉拿归案”。但是，威廉姆斯底子没去过底特律。当警方总算意识到抓错了人时，他已被拘留30个小时，期间没有得到任何食物和水。
NBC称，这不是底特律警方头一回犯下此类过错。2019年，他们运用相同的人脸辨认软件错抓了一名黑人男人，后者正在申述市政府。
